وڏن ڪمپنين توهان جي باري ۾ وڌيڪ ڄاڻن ٿا توهان کان ڪڏهن به تصور ڪري سگھن ٿا - هتي ڪيئن
ڊيٽا کان کليل تجزيو ۽ ڄاڻ ڳولڻ لاء ڊيٽا جي وڏي مقدار جو تجزيو آهي. حقيقت ۾، ڊيٽا کان کنيج پڻ ڊيٽا دريافت يا علم جي دريافت جي طور تي سڃاتو وڃي ٿو.
ڊيٽا کان کنيج کي ممڪن طور تي خودڪار ۽ مفيد طريقي سان نمونن جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء ڊيٽا جي استعمال جي انگ اکر، ماڊل سکيا (ايم ايل)، مصنوعي ڄاڻ (AI) ۽ وسيع مقدار جي وڏي مقدار (اڪثر ڪري ڊيٽابيسس يا ڊيٽا سيٽ مان) استعمال ڪري ٿو.
ڇا ڊيٽا جي معدن کي ڇا ڪندو آهي؟
ڊيٽا کان کليل ٻه بنيادي مقصد آهن: بيان ۽ پيش گوئي. پهريون، انگن اکرن کي بيان ڪيل ڄاڻ ۽ ڄاڻ واري ڊيٽا جي نمونن مان حاصل ڪيل ڄاڻ بابت ڄاڻايل آهي. ٻيو، ڊيٽا کان کليل مستقبل جي نمونن جي پيشڪش ڪرڻ لاء تسليم ڪيل ڊيٽا نمونن جي وضاحتن کي استعمال ڪندي آهي.
مثال طور، جيڪڏهن توهان ڪتابن جي لاء خريداري ويب سائيٽ تي گذاري چڪا آهيو ته مختلف قسم جي پودن جي سڃاڻپ ڪرڻ، انهن ويب سائيٽ تي ڪم ڪندڙ ڊيٽا کان کنيون خدمتون سرانجام ڏيڻ جي توهان جي ڳولها جي توهان جي ڳولها ۾ توهان جي ڳولها کي لاگ ان ڪريو. جڏهن توهان ٻيهر ٻن هفتن بعد لاگ ان ڪريو، ويب سائيٽ جي ڊيٽا کان کنيون خدمتن توهان جي اڳئين ڳولها جي تفصيل کي استعمال ڪري ٿو توهان جي موجوده فائدي جي پيش ڪن ۽ ذاتي ٿيل شاپنگ سفارشون پيش ڪن ٿيون جيڪي سڃاڻپ جي پوسٽن بابت ڪتاب شامل آهن.
ڪئين ڊيٽا کان کنيون ڪم ڪندو
انگن اکرن جي ڪم ڪارڪنن جو استعمال ڪندي، هڪ ڪمپيوٽر کي هدايتون ڏيڻ يا عمل کي ڪيئن عمل ڪرڻ جي سيٽ، ڊيٽا جي اندر مختلف قسمن جي نمونن کي ڳولڻ لاء. ڊيٽا ڪنگن ۾ استعمال ٿيل ڪجھ مختلف نمونن جي شناختن جو طريقو شامل آهي جنهن ۾ ڪلسٹر تجزيو، ائامالي جي سڃاڻڻ، ايسوسيئيشن سکڻ، ڊيٽا انحصار، فيصلي جي وڻ، ريپريز ماڊل، درجه بندي، ٻاهر نڪرڻ جي ڳولا، ۽ نيويل نيٽ ورڪ.
جڏهن ته ڊيٽا کان کنيون نمونون بيان ڪرڻ ۽ انهن جي مختلف قسمن جي ڊيٽا کي استعمال ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجن ٿيون، ڪيترا ماڻهو گهڻو ڪري مقابلو ڪندا آهن، جيتوڻيڪ اهي اهي اهو نه ڄاڻندا آهن، توهان جي خريداري جي انتخابن ۾ نمونن کي بيان ڪرڻ ۽ مستقبل جي خريداري جي ڪري مستقبل جي خريداري کي بيان ڪرڻ آهي. فيصلا.
مثال طور، توهان ڪڏهن به تعجب ڪيو آهي ته فيمس هميشه انهي کي معلوم ڪيو ته توهان آنلائن کي ڳولي رهيا آهيو ۽ توهان کي پنهنجي ويب سائٽ ۽ توهان جي ويب ڳولها سان لاڳاپيل توهان جي خبرن جي اشتهارن ۾ اشتهار ڏيکاريندو آهي؟ Facebook ڊيٽا ڪنيڪشن توهان جي برائوزر ۾ محفوظ ڪيل معلومات کي استعمال ڪندي آهي جيڪا توهان جي سرگرمين جي ڏيک ڪندي آهي ، جئين ڪوڪيز ، توهان جي پنهنجي علمن سان گڏ پنهنجي نمونن جي گڏوگڏ فينس جي خدمت جي بنياد تي توهان جي فائدي ۾ دلچسپي پيدا ڪرڻ يا پراڊڪٽ کي ڳولڻ ۽ پيشڪش ڪرڻ لاء.
ڪهڙي قسم جي ڊيٽا کائي سگهجي ٿي؟
خدمت يا اسٽور تي منحصر ڪري ٿو (جسماني اسٽورن جي ڊيٽا کي ڪڻڪ پڻ استعمال ڪندو آهي)، توهان ۽ توهان جي نمونن جي باري ۾ انگن اکرن جي رقم کي ماپ ڪري سگهجي ٿو. توهان جي گڏ ڪيل معلومات جيڪا ڪهڙي قسم جي گاڏي کي هلائي شامل ٿي سگھي ٿي، جتي توهان رهندا آهيو، انهن هنڌن جو سفر ڪيو آهي، ميگزين ۽ اخبارن ۾ توهان سڀني کي سبسڪرائيندا آهيو، ۽ ڇا توهان شادي ڪئي آهي يا نه. اهو پڻ اهو طئي ڪري سگھي ٿو ته توهان ٻار آهيو، توهان جا مشغول آهيو، جنهن جو بئنڊ توهان جهڙو آهي، توهان جي سياسي ليشن، توهان آن لائين ٿا، جيڪو فزيڪل اسٽورن ۾ خريد ڪيو (اڪثر ڪري صارف جي وفاداري انعام واري ڪارڊن ذريعي) توهان جي زندگي بابت سوشل ميڊيا.
مثال طور، نوجوانن ۾ نشاندهي ڪندڙ پرچون فروش ۽ فيشن تي ٻڌل اشاعت فائونڊيشن رجحان پيش ڪن ٿيون جيڪي سوشل شاپنگ سروسز تي فني طور تي نوجوان شاپرن يا پڙهندڙن ۾ لالچ پيش ڪن ٿا. ڊيٽا کان کني جي ذريعي دريافت ڪيل ايتري قدر ڪجهه ٿي سگھي ٿو ته ڪجهه پرچونڊر شايد اهو ٻڌائين ٿيون ته هڪ عورت اميندو هجي، هن جي خريداري جي انتخاب ۾ تمام خاص تبديلين جي بنياد تي. پرچون ڪندڙ، ٽارگيٽ، حمل جي پيشي بابت تاريخ جي خريداري ۾ نموني جي بنياد تي ڪيتري صحيح خبر ڏني وئي آهي ته اها ٻار جي پيداوار لاء نوجوان ٻارڙن لاء ڪپپن جي حوالي ڪئي وئي آهي.
ڊيٽا کنيج هر هنڌ آهي، جڏهن ته، اسان جي خريداري جي عادت، ذاتي ترجيحات، چونڊ، مالي ۽ آن لائن سرگرمين بابت، صارفين جي تجربي کي وڌائڻ جو ارادو رکندڙ اسٽورن ۽ خدمتن پاران ڄاڻايل آهي.