مصنوعي معلومات جي ارتقاء بابت توهان کي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي
ڊپ جي سکيا مشين جي سکيا (ايم ايل) جو هڪ طاقتور روپ آهي جيڪا پيچيده مقدار جي ڊيٽا (معلومات) استعمال ڪندي پيچيده رياضياتي تعميرات نائنل نيٽورڪ جي نالي سان ٺهيل آهي.
ڊپ سکڻ جي وضاحت
ڊي جي سکيا وڌيڪ پيچيده قسم جي ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ لاء نيريل نيٽ ورڪ جي ڪيترن ئي تہن کي استعمال ڪرڻ جو طريقو آهي. ڪڏهن ڪڏهن ايريا وارين سکيا سڏيو ويندو آهي، وڏيون سکيا خاصيتون سکڻ جي لاء نيورل نيٽ ورڪ جي مختلف قسمن جي نمائندگي ڪندو آهي (انهن جي نمائندگي پڻ سڏيو ويندو آهي) ۽ خام، غير ترتيب واري ڊيٽا جي وڏي پيماني تي (اڻ ڄاڻايل ڊيٽا) ۾ ڳولها. گہرے سکيا جي پهرين پيش رفت جون هڪ پروگرام هئي جنهن ۾ ڪاميابي سان يوٽ ويڊيو جي سيٽ مان بيلٽ جون تصويرون چونڊيو ويو.
ڊيپ جي روزاني زندگيء ۾ مثال
ڊپ جي سکيا رڳو تصوير جي سڃاڻپ ۾ استعمال نه ڪيو ويو آهي، پر ٻولي ترجمي، دوکي جي سڃاڻپ، ۽ انهن جي گراهڪن جي ڪمپنين پاران گڏ ڪيل ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ. مثال طور، Netflix توهان جي ڏسڻ جي عادت جي تجربي لاء گہری سکيا استعمال ڪندي آهي ۽ توهان جو ڏيکاري ٿو ته ڪهڙا شو ۽ فلمون جيڪي ڏسڻ چاهيندا آهن. اهو ڪيئن آهي Netflix توهان جي تجويز واري قطار ۾ ايڪشن فلمن ۽ فطرت دستاويزن کي رکڻ لاء ڄاڻي ٿو. ايم ڊيزائيٽ توهان جي تازي خريداري جو تجزيو ڪرڻ لاء وڌيڪ استعمال ڪندي آهي ۽ توهان تازو نئين ملڪ ميوزڪ البم جي تجويز ٺاهي رهيا آهيو جيڪي توهان جي دلچسپي ۾ دلچسپي رکن ٿا ۽ توهان سرمائي ۽ پيلو ٽيلين جي پيرن جي بازار ۾ آهيو. بوٽ. جئين گهڻي سکيا واري غير منظم ۽ خام ڊيٽا کان وڌيڪ معلومات مهيا ڪري ٿي، ڪارپوريشن پنهنجون گراهڪن جي گهربل ضرورت کي بهتر ڪري سگهن ٿيون جڏهن ته توهان، انفرادي ڪسٽمر وڌيڪ ذاتي ڪيل خدمت کپي.
مصنوعي نيٽورڪ نيٽ ورڪ ۽ ديپ لٽريچر
سمجهي سگھڻ لاء وڌيڪ سکيو ٺاهڻ لاء، اسان جي هڪ مصنوعي سراسري نيٽورڪ (ANN) جي مقابلي ۾ ٻيهر نظرثاني ڪريون. وڏيء سکيا جي لاء، اسان جي 15 ڪهاڻي آفيس جي عمارت کي هڪ شهر بلاڪ تي رکيل آهي، ٻيا ٻئي آفيسرن جي عمارتن سان. گهٽي جي هر پاسي تي ٽن عمارتون آهن. اسان جي اڏاوت اي تعمير ڪئي وئي آهي ۽ اسٽاڪ جون ساڳيون عمارت عمارتون ۽ بي سي حصن جي تعمير کان گهيرو اي تعمير ٿيل آهي، ۽ بل تعمير کان 2 عمارت تعمير ٿيل آهي. هر عمارت ۾ فرش جو مختلف نمبر آهي، مختلف مواد کان ٺاهيو ويو آهي ۽ ٻين کان مختلف فن تعميراتي انداز آهي. تنهن هوندي، هر عمارت اڃا تائين جدا جدا منزل (layers) جي آفيسن (نوڊس) ۾ ترتيب ڏني وئي آهي- هرڪو عمارت هڪ منفرد اين اين آهي.
تصور ڪريو ته ڊجيٽل پيٽرن اي اي تعمير تي اچي ٿي، جنهن ۾ ڪيتريون ئي مختلف قسم جا معلومات ڪيترن ئي ذريعن کان، جهڙوڪ ٽيڪسٽ-بنياد تي ڊيٽا، وڊيو اسڪرين، آڊيو سلسلا، ٽيليفون ڪالون، ريڊيو لفٽ ۽ تصويرون آهن- جيتوڻيڪ، اهو هڪ وڏي خنجر ۾ اچي ٿو. ڪنهن به منطقي طريقي سان ترتيب يا ترتيب نه ڪئي وئي آهي (اڻ تعمير ٿيل ڊيٽا). اها معلومات هر منزل ذريعي موڪليو ويو آهي 1 کان 15 هين تائين پروسيسنگ لاء. ڄاڻ حاصل ڪرڻ کان پوء 15 بجي منزل (آئوٽ) حاصل ڪرڻ کان پوء، اها تعمير 3 عمارت جي 1 منزل تي (ان پٽ) جو فائنل واري پروسيسنگ نتيجن سان گڏ موڪليو ويو. اي بلڊنگ 3 مان نڪرندي سي ايم اي پاران موڪليو ويو آهي. ان کان پوء هر منزل جي ذريعي ڄاڻ ڄاتو وڃي ٿو ساڳي طريقي سان. جڏهن اها ڄاڻ 3 عمارت جي مٿاڇري تي پهچي ٿي، اها اتان کان وٺي عمارت جي نتيجن جي عمارتن کان موڪليا ويا آهن. 1 عمارت 1 کان ان جي فرش ٻيڙي جي پروسيسنگ کان اڳ 3 عمارت جي نتيجن مان معلوم ٿئي ٿي. بلڊنگ 1 گذارش ڄاڻايل آھي جنھن کي سيريز ڪرڻ لاء ساڳئي طريقي سان ڄاڻ، جنھن کي 2 عمارت کي عمل ۽ موڪليندو آھي، جنھن کي عمل ڪرڻ ۽ بي تعمير ڪرڻ لاء موڪلي ٿو.
اسان جي مثال ۾ هر ANN (عمارت) غير منظم ٿيل ڊيٽا (مختلف معلومات جي خبر) ۾ مختلف خصوصيتن جي ڳولا ڪري ٿو ۽ نتيجن کي ايندڙ عمارت ڏانهن گذري ٿو. ايندڙ عمارت ۾ شامل ڪيو ويو آهي (اڳوڻي) گذريل پويان ٻاڦ (نتيجو). جيئن ته هر اين اين (عمارات) طرفان عمل ڪيو ويو آهي، اهو هڪ خاص خصوصيت سان منظم ۽ ليبل (درجه بندي) ٿي ويندو آهي جڏهن ته آخري معلومات آخري اين اين (عمارت) جي آخري فٽ آئوٽ (مٿو سطح) تي پهچي ٿي، اهو طبقي ۽ ليبل آهي. (وڌيڪ منظم).
مصنوعي ڄاڻ، مشين جي سکيا، ۽ ڊپ سکيا
مصنوعي ذوق (ايم اي ۽ ايم ايل) جي مجموعي تصوير ۾ ڳائڻي سکيا مناسب ڪيئن آهي؟ ڊي جي سکيا ايم ايل جي طاقت کي وڌائيندو آهي ۽ ڪمن جي حد وڌائي اي AI کي انجام ڏيڻ جي قابل آهي. ڇو ته قلعي جي سکيا خشڪ جستجو جي استعمال تي انحصار ڪري ٿو ۽ ساده ڪم ڪار مخصوص الگورڊمس جي بدلي ۾ ڊيٽا سيٽ جي اندر خاصيتن کي تسليم ڪري ٿو، ان کي پهريون ڀيرو هڪ دفعي دستي طور تي ليبل ڪرڻ جي پروگرام جي ضرورت کان بغير ڄاڻايل (خام) ڊيٽا کان معلومات ڳولي ۽ استعمال ڪري ٿو. نقصانن جو ڪم جيڪو غلطي سان متعارف ڪري سگھي ٿو. ڊپ جي سکيا ڪمپني کي بهتر ۽ بهتر حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪري رهيو آهي ڪارپوريشن ۽ ماڻهن ٻنهي جي مدد لاء.