ڇو ته توهان جي اسمارٽ فون ٽرمينٽر کان وڌيڪ R2-D2 وانگر آهي
مصنوعي ذخيري لاء ننڍو، اي AI انسان جي ڄاڻ واري ڄاڻ کي ممڪن ڪرڻ جي ڪوشش ۾ ذهين ڪمپيوٽر جي پروگرامن ۽ مشين ٺاهڻ جي سائنس آهي.
مصنوعي ذوق (ڇو ته هن مضمون ۾ اي AI طور لکندو آهي) ۽ ڳڻپيوڪر ناگزير طور تي ڳنڍي وئي آهي يا ڇا توهان اهو محسوس ڪيو ٿا، اي AI اسان جي روزمره جي زندگي ۾ هڪ وڏو ڪردار ادا ڪري ٿو. عام طور تي، اهو گهٽ هال 9000 ۽ وڌيڪ آئي اي ايم ايس آهي . هتي هڪ ننڍڙو قلعو آهي جتي اي AI جو آغاز ٿيو، جتي اڄ به آهي، ۽ مستقبل ۾ اهو ڪٿي آهي.
مصنوعي ذہانت جي تاريخ
20 هين صدي جي وچ ڌاري گڏجاڻي جي اختتام کان وٺي، ايائي ڪيترا ئي ڪمپيوٽر جي سائنسدان لاء ذهن جو مٿو آهي. نظم و ضبط جوڳو بيان ڪيو ويو ۽ 1956 ع ۾ ڊارتموت ڪاليج تي باقاعده طور تي پيش ڪيو ويو. فوري طور تي، صنعت فنڊ جو هڪ واهپو ڏٺو، ۽ اهو ڏسڻ ۾ آيو ته مصنوعي انساني سطح تي ڄاڻ واري افق تي هو.
ابتدائي ايجز مازز کي حل ڪرڻ، آسان لفظن ۾ ڳالهائڻ، ۽ صحيح روبوٽس کي ترتيب ڏيڻ جي ذميواري ڏني وئي.
اڃان تائين 20 سالن کان پوء، ويجهي انسان جي انٽرويو جو انجام نه پهچي سگهيو. محدود ڪمپيوٽنگ ڪرڻ واري طاقت ڪيترن ئي پيچيده ڪارڪنن کي ناممڪن بڻائي ڇڏيو ۽ جيئن عوامي حمايت حيران ٿيڻ شروع ڪيو، تنهنڪري پئسي پڻ پئجي وئي. سڀ کان وڌيڪ، تحقيق ڪندڙن کان وڌيڪ واعدو ڪيو ويو ۽ هيٺيان پهچايو ويو آهي، جيڪو واپارين کي بند ڪري ڇڏيو.
'80s ۾ هڪ سيڪنڊ بوم ڪمپيوٽرن جو اڀار ڏٺو، جيڪا پريشاني کان اڳ واري پروگرام ٿيل سيٽ جي بنياد تي فيصلا ڪري سگهي ٿي. ۽ اڃا تائين اي AI ڏاڍو گونگا هئا. انهن عملي عملي ايپليڪيشنون ڪوٺيون هيون، تنهنڪري صنعت ڪجهه سالن بعد صنعت کي هڪ ٻي پيڙا جو شڪار ٿيو.
وري، مصنوعي ذوق جو هڪ نئون طبقو پيدا ٿيڻ لڳو: مشين سکيا، جنهن ۾ ڪمپيوٽرن خاص طور تي هڪ ڪم لاء پروگرام جي ضرورت جي بدران تجربن مان سکڻ ۽ بهتر بنائڻ. 1997 ۾، مشيني سکوٽ جي مصنوعي ڄاڻ رکندڙ نتيجن جي نتيجي ۾، هڪ سپر جهاز هڪ ڀيري انساني مخالف کي پهريون ڀيرو شطرنج ۾ مبتلا ڪيو ۽ 14 سالن بعد، هڪ ڪمپيوٽر جو نالو واٽسسن جي جاگيردار ۾ ٻه انساني سيڙپڪاري کي شڪست ڏني.
شروعاتي 2000s ذريعي اڄ مصنوعي ڄاڻ رکندڙ لاء هڪ وڏي پاڻي جي نشاندهي ڪئي وئي آهي. مصنوعي ذخيرو جي ٻين سبسٽين کي سپاهي، ڊيٽا کان کني ، نيلل نيٽ ورڪ ۽ گندي سکيا شامل آهن. ايئن تيز تيز ڪمپيوٽرن سان وڌيڪ پيچيده ڪمن کي انجام ڏيڻ جي قابل، اي AI هڪ وڏو ڦيرو ڏسي ورتو آهي ۽ روزمره جي زندگيء جو هڪ اهم حصو بڻجي چڪو آهي، پنهنجي ڊرائيو کان هر شيء تي ڌيان ڏيڻ لاء ڪيئي گف ڏانهن ڪم ڪرڻ لاء توهان صرف پنهنجي ماء سان ڀائيواري ڪئي.
اي جو هاڻي
اڄ، مصنوعي ذخيرو کي اڻ وڻندڙ ايپليڪيشن مليا آهن. تحقيق صرف ڪنهن به ايپليڪيشن تي ڌيان ڏئي ٿو، پر روبوٽس، خودمختيار گاڏيون، توڙي اڃا به ڊرونون تمام گهڻو مشهور آهن.
مقصدن ۽ نقلي ماحول جو ٻيو علائقو آهن، جيڪي وڌائي سگھڻ واري طاقت کان فائدو حاصل ڪيا آهن. درحقيقت، ڪجهه وڊيو راند سموريون ايتري قدر تفصيلي ۽ حقيقت پسند بڻجي چڪا آهن ته اهو ڪجهه ٿي سگهي ٿو ته انهي جي ڀڃڪڙي ٿي وڃي ته اسان کي ڪمپيوٽر جي تخليق ۾ رهڻو پوندو.
آخرڪار، ٻولي سکڻ وارو هڪ کان وڌيڪ پرجوش آهي ۽ اڄڪلهه ايئن منصوبن تي اڄ ڪم ڪيو پيو وڃي. يقينا، سري هڪ پري پروگرام ٿيل ردعمل سان سوال جو جواب ڏئي سگهي ٿو، پر ٽارس ۽ مائيڪ ميڪوناگاڻ جي ڪردار جي وچ ۾ گفتگو جو نقشو جيڪو توهان ڏٺو آهي، اڃا به هڪ طريقو آهي.
توهان جي روزانه زندگيء ۾ AI
اسپام فلٽر کي اي ميل ڪريو - جيڪڏهن توهان ڪڏهن حيران ڪيو ٿا ته توهان نائجيريا جي شهزادي کان ڪڏهن به اي ميلون ڏسي نه ٿا سگهو، توهان کي مصنوعي معلومات جي مهرباني ڪري سگهو ٿا. اسپام فلٽر هاڻي اي AI استعمال ڪن ٿا ۽ سکڻ وارا ڪهڙا اي ميلون آهن ۽ جيڪي اسپام آهن. ۽ جيئن ايئن ايئن سکن، اهي 2012 ۾ بهتر ٿي، گوگل دعوي ڪئي ته اها اي ميل جو 99 سيڪڙو سڃاڻپ ۽ 2015 تائين، انگ اکرن کي 99.9 سيڪڙو تائين اپڊيٽ ڪيو ويو.
موبائل چوڪ جي ذخيرو - ڪيئن اهو آهي ته توهان جو فون پڙهي سگهي ٿو ۽ پڙتال جمع ڪري سگهي ٿو - ڪنهن به هٿ سان لکن؟ توھان ان کي اندازو ڪيو آھي - اي پڙهڻ جي لکت کي تاريخي طور اي AI سسٽم لاء هڪ مسئلو ٿي چڪو آهي، پر هاڻي عام طور تي ٿي چڪي آهي. هاڻي توهان پنهنجي اسمارٽ فون ڪئميرا استعمال ڪندي ٽيڪنالاجي ترجمي جي رهنمائي ڪري سگهو ٿا Google Translate سان.
Facebook تصوير ڳولهي رهيو آهي - چهري فلمن جاسوس فلمن ۾ هڪ عام موضوع ٿي چڪو آهي، پر دنيا سان هر دن آن لائين منهن جون تصويرون جون تصويرون اپ لوڊ ٿي رهيون آهن، اهو هاڻي هڪ حقيقت آهي. هر دفعي فيسڪشن تسليم ڪيو آهي ۽ مشاهدو ڪيو آهي ته توهان هڪ تصوير ۾ هڪ دوست کي ٽيگ ڪريو ٿا، اهو ڪم تي مصنوعي ڄاڻ وارو سخت آهي.
مستقبل جي ايئر لاء دڪان ۾ ڇا آهي؟
جڏهن ته Term Termator ۽ The Matrix وانگر فلمون ڪجهه ماڻهن کي يقين ڏياريو آهي ته اسان کي اهو محسوس ڪرڻ گهرجي ته ڪمپيوٽر کي ڪيئن نه سوچڻ گهرجي، تحقيق ڪندڙن کي C3PO ۽ WALL-Es تيار ڪرڻ تي وڌيڪ ڌيان ڏيڻ وارا آهن. مددگار ايئر ڊرائيور ڪار وانگر، اسٽوڊيوفونز ۽ ديسون جيڪي توهان جي هر ضرورت جي پيشڪش ڪندا آهن، ۽ روبوٽ جيڪي به پهچائي سگھن ٿا اهي صرف ڪنڊ ڀرسان آهن.
۽ جيئن اسان اسان کي تارن ۾ وڌيڪ ڌڪ ڪڍو ٿا، ايئن ڪنٽرول روبوٽس به انمموم ٿي وينديون آهن جيڪي دنيا جي لاء پڻ دشمنن جي ڳولا ڪن ٿا.
ايونسن ميوڪ وانگر ڪجهه ماهر خبردار ڪن ٿا ته ترقي يافته ايڏي اهم خطرات ۽ مسئلا پيش ڪن ٿا جهڙوڪ روبوٽس تقريبا هرڪو جي ڪم کان وٺي وٺندا آهن، خاص طور تي اهي پيداوار ۾، جيڪي خودڪار طور تي خودڪار ڪارڪردگي جي ڪري ئي وڏا نوڪري نقصان ڏٺا آهن. اڃا، اي اي مارچ ۾ واڌ تي، جيتوڻيڪ اسان کي پڪ ناهي ته اهو ڪٿي آهي.