ڊيٽا کان کني ڪ-الٽورورجينڊ سان گڏ
K- مطلب ڪلسترنگ الورورميٽ هڪ ڊيٽا کان کنيج ۽ مشين سکڻ وارو اوزار آهي انهن رابطن جي ڪنهن به ڄاڻ کان اڳ لاڳاپيل مشاهدي جي گروهن ۾ ڪلستر جي مشاهدي لاء استعمال ٿيندو آهي. نموني ڪندي، الورورٿم کي شو بندي ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي جنهن ۾ ڪلاس، يا ڪلستر، انگن اکرن سان تعلق رکندڙ آهن، ڪلينٽر جي تعداد سان قدر ڪ
k- جو مطلب الورجرتم سڀ کان وڌيڪ کلسترنگ ٽيڪنالاجي مان هڪ آهي ۽ عام طور تي طبي اماميات، بايووميرڪ، ۽ لاڳاپيل شعبن ۾ استعمال ٿيندو آهي. k- مطلب ڪلستر جو فائدو اهو آهي ته توهان شروعاتي معلومات (Algorithm of supervised form using) को बारेमा एल्गोरिदमको निर्देश गर्नुको सट्टा तपाईको डेटा (اس کے ناپسنديده فارم کا استعمال) جي باري ۾ ٻڌائي ٿو.
ڪڏهن ڪڏهن ليوڊ جي الورورٿم جي حوالي سان خاص طور تي ڪمپيوٽر جي سائنس جي حلقن کي به ڄاڻايو ويو آهي ڇاڪاڻ ته معياري الورورٿم پهريون ڀيرو 1957 ع ۾ اسٽيٽارت لويوڊ طرفان پيش ڪيل هئي. "ڪ-معنى" جي اصطلاح جي مطابق 1967 ۾ جيمز مکڪين طرفان ڏنل طريقي سان ٺهرايو ويو.
ڪ ڪيئن الورورٿم ڪمن کي ڪيئن ڪئين
ڪ- البرورٿم ڪوري جو ارتقاء الورورٿم آهي جيڪو انهي جو نالو پنهنجي عمل جي طريقي سان حاصل ڪري ٿو. ايگورورٿ ڪل ڪلرز کي ڪ گروپن ۾ مشاهدو، جتي ڪ ڪي ان پٽ پيٽرولر جي طور تي مهيا ڪئي ويندي آهي. ان کان پوء هر مشاهدو پنهنجي ڪلستر کي ڪلستر جي معني جي مشااهدي تي ٻڌل آهي. ڪلستر جو مطلب وري ٻيهر رڪارڊ ڪيو ويو آهي ۽ عمل شروع ٿئي ٿو. هتان جي الورورٿم ڪئين ڪم ڪندو آهي:
- الورورٿيمم کي شروعاتي ڪلستر سينٽر جي طور تي ڪ پوائنٽ چونڊيندو آهي (مطلب).
- Dataset ۾ هر پوائنٽ بند ڪلستر کي لڳايو ويو آهي، هر نقطي ۽ هر ڪلستر مرڪز جي وچ ۾ اييوائيڊان جي فاصلي جي بنياد تي.
- هر ڪلستر جو مرڪز انهي ڪلستر ۾ پوائنٽ جي اوسط وانگر سمجهايو ويندو آهي.
- مرحلن 2 ۽ 3 تائين جيستائين ڪلستر کي ڌڪايو. پروسيجرس پليجي جي لحاظ سان مختلف طور تي وضاحت ڪئي ويندي آهي، پر عام طور تي اهو مطلب آهي ته 2 ۽ 3 مرحلن تي بار بار، جڏهن ته ڪلچرز جي تعريف ۾ مادي فرق نه ٿينديون آهن.
ڪلچر جو تعداد چونڊيو
k- مطلب ڪلستر ڪرڻ جي بنيادي مکيه مان هڪ حقيقت اهو آهي ته توهان ڪلچرز جو انگ الگورتھم لاء ان پائپ جي طور مقرر ڪيو وڃي. ڊزائين ڪيل طور تي، الورورٿم مناسب اڳ ۾ ڪلٽرز کي مقرر ڪرڻ جي قابل ناهي ۽ صارف اڳ ۾ هن جي سڃاڻپ ڪرڻ تي منحصر آهي.
مثال طور، جيڪڏهن توهان ماڻهن جو هڪ گروهه هوندو جيڪو بائنري صنف جي سڃاڻپ جي بنياد تي هلندڙ هجي، نر ۽ مادي طور تي، ڪيڏانهن ڪ = 3 استعمال ڪندي ڪ- الٽر الگورٿم سڏيندي ماڻهن کي صرف ٻه، يا هڪ ڪاپي = 2، هڪ وڌيڪ قدرتي فٽ مهيا ڪري سگهندي.
اهڙي طرح، جيڪڏهن ماڻهن جي هڪ گروهه تي آساني جي بنياد تي گهرايو ويو ۽ توهان کي ڪ = 20 جي ان پيت سان ڪ- الورگورمٽ سڏيو وڃي ، نتيجن کي اثرائتو بڻائڻ لاء تمام عام ٿي سگھي ٿو.
انهي سببن لاء، عام طور تي ڪ قدر مختلف قدر سان تجربو ڪرڻ لاء سٺو خيال آهي جيڪو توهان جي ڊيٽا کي بهتر قرار ڏئي ٿو سڃاڻڻ لاء. توهان مشين علم سکيا جي ڄاڻ لاء توهان جي ڳولا ۾ الگورتگيڊ کان سواء ٻيا ڊيٽا استعمال ڪرڻ چاهيندا آهيو.