توهان ڊيٽا جي ڊيٽابيس مان بنيادي حاصل ڪرڻ لاء بنيادي SQL سوالون استعمال ڪري سگهون ٿا پر اهو ڪاروبار گهربل گهرجن کي پورو ڪرڻ لاء ڪافي ڄاڻ نه ڏيندو آهي. ايس ايم ايس توهان کي گروپ جي سوال جي نتيجن جي سهولت سان صفائي سطح جي صفات جي بنياد تي مهيا ڪري ٿي جيڪا مجموعي افعال کي GROUP BY شق استعمال ڪندي. مثال طور، مثال طور، هڪ آرٽيڪل جدول جي جدول هيٺ ڏنل صفا شامل آهن:
- OrderID - هڪ عددي قيمت منفرد طور تي هر حڪم جي سڃاڻپ ڪري ٿي. ڊيٽابيس لاء ھن فيلڊ جي بنيادي اھم آھي .
- Salesperson - ھڪڙو متن ويليوز جيڪو وڪرو وڪرو ڪندڙ وڪيل جي نالي کي مهيا ڪري ٿو. هي ميدان هڪ ٻئي ميز تي هڪ پرڏيهي اهم آهي جنهن ۾ عملي جي ڄاڻ آهي.
- CustomerID - هڪ ڪسٽمر اڪائونٽ نمبر سان لاڳاپيل هڪ عددي قيمت. هي ميدان پڻ هڪ ڌارين جي اهم آهي، هڪ ٽيبل جي حوالي سان ڪسٽمر اڪائونٽس جي معلومات شامل آهي.
- روينيو - وڪري جي قيمت جي رقم جي لحاظ سان هڪ عددي قيمت.
جڏهن اهو وقت تائين وڪرو ڪندڙ ماڻهن لاء ڪارڪردگي جو جائزو وٺڻ لاء وقت اچي ٿو، آرڊسٽ ٽيبل ۾ قيمتي معلومات آهي جيڪا انهي جائزي لاء استعمال ٿي سگهي ٿي. جڏهن جيو ويجهڙ ڪرڻ، توهان ڪري سگهي ٿو، مثال طور، هڪ سادي سوال لکي ٿو جيڪو جم جي وڪيلن جي ريڪارڊ کي ٻيهر بحال ڪري ٿو:
منتخب ٿيل * مان ڪهڙو به وڪرو ڪندڙ جيان 'جم'اهو جيم پاران ڪيل سيلز جي مطابق ڊيٽابيس جي سڀني ريڪارڊ کي بحال ڪري ڇڏي.
آرڊر ڏيڊ وڪرو ڪندڙ CustomerID روينيو 12482 جم 182 40000 12488 جم 219 25000 12519 جم 137 85000 12602 جم 182 10000 12741 جم 155 90000 توهان هن معلومات جو جائزو وٺڻ ۽ ڪارڪردگي جي انگن اکرن سان گڏ ڪجهه دستيابين حساب سرانجام ڏئي سگهو ٿا، پر اهو هڪ مشڪل ڪم هوندو، جيڪو توهان کي هر ڪمپني ۾ ڪمپني کي ٻيهر ورڻو پوندو. ان جي بدران، توهان هن ڪم کي هڪ واحد GROUP BY سوال سان تبديل ڪري سگهو ٿا جيڪا ڪمپني جي هر ڪمپنين جي انگ اکر حساب ڪندي. توهان کي بس لکڻ جو سوال لکڻ ۽ ڄاڻايو ته ڊيٽابيس کي لازمي طور تي نتيجا فيلڊ فيلڊ فيلڊ فيلڊ تي ٻڌل هجڻ گهرجي. توهان وري ڪنهن به SQL مجموعي افعال کي استعمال ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگھون ٿا.
هتي هڪ مثال آهي. جيڪڏهن توهان هيٺين SQL بيان بيان ڪيو آهي:
توهان هيٺ ڏنل نتيجن حاصل ڪندا ها:
Salesperson Total Smallest ترين نمبر Jim 250000 10000 90000 50000 5 مريم 342000 24000 102000 57000 6 باب 118000 4000 36000 39333 3جئين توهان ڏسي سگهو ٿا، هي طاقتور فنڪشن توهان کي SQL سوال جي اندر ننڍڙي رپورٽون پيدا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو، قيمتي ڪاروباري آگاهي فراهم ڪرڻ واري مئنيجر کي ڪارڪردگي جي جائزي تي عمل ڪندي. شق پاران GROUP اڪثر ڪري هن مقصد لاء ڊيبيسيسس ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي ۽ ڊي بي بي جي چالن ۾ هڪ قيمتي آلو آهي.